出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅

搜狐科技《思想大爆炸——對話科學家》欄目第七期，對話日本工程院院士、日本工學會院士、歐盟科學院院士、CAAI名譽副理事長、電子科技大學講席教授任福繼。

【資料圖】

嘉賓簡介

任福繼，日本工程院院士，歐盟科學院院士，日本工學會院士、電子科技大學講席教授，吳文俊人工智能科學技術(shù)獎創(chuàng)新一等獎、科學中國人年度人物“杰出貢獻獎”獲得者。2022年12月9日發(fā)布的《情感計算白皮書》信息，任福繼院士被評定為情感計算領域全球典型學者榜首。

劃重點

1. 現(xiàn)在的AI模型主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動，暴力訓練模型的成本在高速增加，一味地追求參數(shù)的增多及模型變大是沒有價值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論紅利基本已消耗殆盡，必須要有新的研究范式。下一步最能引起科技界、產(chǎn)業(yè)界關注，以及改變?nèi)祟惿罘绞降模褪乔楦杏嬎悖?/p>

2. ChatGPT目前還尚未真正達到通用人工智能標準，也不完全具備與人類一樣的能力，它僅僅是一枚工具；

3. AI在某些方面的創(chuàng)造力最終是會超越人類的，歸根結(jié)底來說AI幫助人類變得更智慧了，之前是解放體力，而現(xiàn)在是解放和改善智力；

4. 相較于有生存壓力的“創(chuàng)業(yè)派”和“大廠派”，更鼓勵有三斗米保障的“學院派”多做一些創(chuàng)新的東西，在最終“從0到1”的創(chuàng)新過程中，更寄望于他們能夠走出來一批人；

5. AI的發(fā)展也對人類提出了更高的要求，例如在AI工具的支持下如何構(gòu)建新的知識結(jié)構(gòu)，如何有效地利用知識數(shù)據(jù)，如何附加更高層次的東西。涉及到教育方面包括教學體制和教學內(nèi)容，一切都可能要改變。

人工智能的發(fā)展迄今已取得了階段性的顯著成果。從對話機器人到可以作圖、編程的生成式AI，我們的生活正在被智能技術(shù)潛移默化地改變。人工智能的世界充滿奇妙和驚喜，當人類開始探討機器能否具備情感能力時，這個世界變得更加有趣而又復雜起來。

想象一下，你坐在電影院中觀看一部情感系列電影。當你正被動人的電影情節(jié)吸引、情緒激蕩之時，突然發(fā)現(xiàn)鄰座拿著紙巾擦拭眼淚，甚至與你溝通交流的竟然不是人類，而是一個AI機器人，你會感到震驚嗎？或者更有趣的是，人類是否能感受到機器的情感共鳴，甚至智能機器是否能理解人類的情緒并進而為人類的情緒宣泄提供通道乃至安慰？這些問題已然引發(fā)了業(yè)內(nèi)外無數(shù)的探討和聯(lián)想。

“現(xiàn)在的人工智能模型主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動，暴力訓練模型的成本在高速增加，一味地追求參數(shù)的增多及模型變大是沒有價值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論紅利基本已消耗殆盡，必須要有新的研究范式。下一步最能引起科技界、產(chǎn)業(yè)界關注，以及改變?nèi)祟惿罘绞降?，就是情感計算。”——歐盟科學院院士，日本工程院院士，人工智能及情感智能機器人專家任福繼在與搜狐科技對話中表示。

情感計算的概念是在1997年由MIT媒體實驗室皮卡德教授提出。她在專著《情感計算》中表示，“情感計算是關于情感、有情感引發(fā)以及意圖影響情感方面的計算”。情感計算的目的是賦予計算機感知、理解與表達情感的能力，從而使計算機能夠與人更好地交流。近年來，情感計算是全球人工智能科學家研究重點方向之一，此前麻省理工研發(fā)的機器人能夠?qū)Σ煌Z言作出喜怒哀樂反應；IBM公司的“藍眼計劃”可使機器人了解人類的意圖，當人類的眼睛看向電視時，機器獲知人類想打開電視機，就向電視機發(fā)出開機指令。

任福繼認為，很多大模型應用場景中都需要情感計算，例如老人與小孩的陪護，智慧社區(qū)等。沒有情感的人工智能機器是冷冰冰的，也是推廣不下去的。當搜狐科技好奇人工智能機器具備情感能力的時代到來需要多久，任福繼回答，情感計算的實現(xiàn)難度遠超于人工智能其它方面，近5年到10年內(nèi)會有一些具備情感交互能力的產(chǎn)品出現(xiàn)，但讓智能機器真正具備情感意識大概還需20至30年，預計到2049年左右會出現(xiàn)這種情感機器人。

談及ChatGPT技術(shù)及人工智能模型下一階段發(fā)展時，任福繼對搜狐科技表示，ChatGPT目前還尚未真正達到通用人工智能標準，也不完全具備與人類一樣的能力，它僅僅是一枚工具。但可以預見的是，AI在某些方面的創(chuàng)造力（比如組合、變形等）最終是會超越人類的。任福繼強調(diào)，歸根結(jié)底來說AI還是幫助人類變得更智慧了，之前是解放體力，而現(xiàn)在是解放和改善智力。

任福繼表示，創(chuàng)新性將是下一階段AI大模型發(fā)展的核心要素，相較于有生存壓力的“創(chuàng)業(yè)派”和“大廠派”，更鼓勵有三斗米保障的“學院派”多做一些創(chuàng)新的東西，在最終“從0到1”的創(chuàng)新過程中，更寄望于他們能夠走出來一批人。

以下是對話實錄（經(jīng)整理編輯）：

搜狐科技：您如何看待ChatGPT引發(fā)的人工智能熱潮？ChatGPT是否算是技術(shù)革命？

任福繼：ChatGPT從理論上說并無多少創(chuàng)新，引起轟動的原因還是它具備的智能涌現(xiàn)能力。ChatGPT目前還尚未真正達到通用人工智能標準，也不完全具備與人類一樣的能力，它僅僅是一枚工具。

搜狐科技：在您看來，為什么ChatGPT類成果沒有優(yōu)先誕生于中國？

任福繼：中國其實是在數(shù)據(jù)方面具備優(yōu)勢的，但大家對原始創(chuàng)新的概念還較薄弱，總認為沒人先去走條路子出來，就不應去浪費時間和精力。

教育是一方面原因，硬式教育的模式導致創(chuàng)新的東西很少；另一方面在于環(huán)境，中國鼓勵“從0到1 ”創(chuàng)新的機制還沒有健全，盡管很重視也鼓勵原始創(chuàng)新，但復雜的研究評價機制是不利于創(chuàng)新的。

搜狐科技：現(xiàn)在“大廠派”、“創(chuàng)業(yè)派”、及“學院派”紛紛躋身于大模型研發(fā)行列，您認為是否有必要做大模型？您更看好哪一派？

任福繼：大模型要做，但每個人都去研發(fā)大模型肯定是沒有必要的，比如已有很好的系統(tǒng)擺在面前了，再去跟在后面做是很難超越的，要做的應是瞄準好獨特的專業(yè)領域，將好的模型當作工具利用起來。

相較于有生存壓力的“創(chuàng)業(yè)派”和“大廠派”，更鼓勵有三斗米保障的“學院派”多做一些創(chuàng)新的東西，在最終“從0到1”的創(chuàng)新過程中，更寄望于他們能夠有一批人走出來。

搜狐科技：當下大模型不斷涌現(xiàn)，您認為大模型下一階段的突破點在于什么？

任福繼：創(chuàng)新性是大模型下一階段發(fā)展的核心要素?，F(xiàn)在的人工智能模型主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動，暴力訓練模型的成本在高速增加，一味地追求參數(shù)的增多及模型變大是沒有價值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論紅利基本已消耗殆盡，必須要有新的研究范式。下一步最能引起科技界、產(chǎn)業(yè)界關注，以及改變?nèi)祟惿罘绞降?，就是情感計算?/p>

很多大模型的應用場景都需要情感計算，例如老人和兒童的陪護，沒有情感、冷冰冰的機器是無法進一步推廣的。

搜狐科技：情感計算技術(shù)的實現(xiàn)難點在于什么？

任福繼：情感計算的實現(xiàn)難度遠超于人工智能其它方面，實現(xiàn)難點主要在于三個方面，其一是感知能力，需要讓AI機器先感知到人類的情感變化；其二是認知能力，讓AI機器感知情感后判斷其屬于哪種心理狀況；第三點是表達能力，也就是讓AI機器學習如何將情感表達出來。

搜狐科技：如果人工智能機器有了七情六欲，那應該怎樣去約束它們的行為和決策以符合倫理和道德標準？

任福繼：人類研發(fā)機器的目標是明確的——機器最終都是為人類服務，這是大前提。阿西莫夫機器人三大定律曾表示，其一，機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。其二，機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律沖突時例外。最后，機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。

情感機器研發(fā)一定要遵從倫理原則，規(guī)程及監(jiān)管制度應盡早制定。另一方面，在研發(fā)大模型中應設立基準線，負面的訓練數(shù)據(jù)應盡量過濾掉。

搜狐科技：像哆啦A夢一樣具備情感的智能機器人有可能實現(xiàn)嗎？人工智能機器真正具備情感的時代到來還要多久？

任福繼：是肯定可以實現(xiàn)的，近5年到10年內(nèi)會有一些具備情感交互能力的產(chǎn)品出現(xiàn)，但讓智能機器真正具備情感意識大概還需20至30年，預計到2049年左右會出現(xiàn)這種情感機器人。

搜狐科技：很多人擔心人工智能的發(fā)展會對職場造成沖擊，您怎么看這個問題？機器和人類究竟誰的創(chuàng)造力更強？

任福繼：技術(shù)的革新會帶來新的工種，人工智能工具可以幫助人類提升工作效率，但不會完全取代人類。從人類的范疇來看，人類具有高情商和高智商，因此具有更大的創(chuàng)造力；但從超越人類認知的宇宙范疇來看，人工智能或許最終會更具有創(chuàng)造力，只不過到目前為止的一些例子還僅體現(xiàn)在計算的基礎上。比如一般下棋最多看十步以內(nèi)，但機器能“看到”成百上千步，并能從中找出一些人類看不懂的依賴于計算得到的規(guī)則。

當前機器的自我繁殖能力已初步實現(xiàn)，我們之前也申請了專利叫作“機器人學校”，機器在幾分鐘之內(nèi)就可以將上一輩機器的知識全部學習完畢，并傳承下去。

搜狐科技：人工智能的發(fā)展像是打開了潘多拉魔盒，您認為人工智能讓人類更智慧了，還是更懶惰了？

任福繼：和過去比較起來，有了鍵盤以后很多人提筆忘字，有些能力看似退化了；但從未來來看，人工智能還是令人更聰明了。人工智能本質(zhì)終究是人類的工具，原來是解放體力，現(xiàn)在是解放和改善智力。但是，人工智能的發(fā)展也對人類提出了更高的要求，例如在AI工具的支持下如何構(gòu)建新的知識結(jié)構(gòu)，如何有效地利用知識數(shù)據(jù)，如何附加更高層次的東西。涉及到教育方面包括教學體制和教學內(nèi)容，一切都可能要改變。

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