寫(xiě)得一手好代碼，還練就了安裝調(diào)試叉車(chē)的好手藝，劉東是個(gè)工作上的多面手。

程序員、工程師、造叉車(chē)，研發(fā)人工智能叉車(chē)一年多，說(shuō)他干什么的都有。如今，他又有了一個(gè)新身份——人工智能工程技術(shù)人員。

“近幾年人工智能快速發(fā)展，市場(chǎng)需求強(qiáng)烈。”碩士畢業(yè)7年，從開(kāi)發(fā)軟件、光學(xué)檢測(cè)儀器，到設(shè)計(jì)機(jī)器人……多方探索后，劉東最終選擇了人工智能行業(yè)，“我想從事更有前景的工作。”

同樣盯上人工智能行業(yè)發(fā)展前景的還有夏宏。

重慶南岸區(qū)科技園，夏宏原本在此經(jīng)營(yíng)一家化工企業(yè)，主營(yíng)橡膠和塑料。可是這幾年，人力成本越來(lái)越高，利潤(rùn)率逐漸降低。“留在化工行業(yè)前途有限，必須開(kāi)拓新路。”

路在何方?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，人工智能方興未艾，當(dāng)?shù)卮罅χС种悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展。夏宏決定探路人工智能領(lǐng)域，研發(fā)智能叉車(chē)。

就這樣，尋找產(chǎn)業(yè)的劉東和尋找人才的夏宏一拍即合。

人工智能工程技術(shù)，聽(tīng)上去很高深，日常工作是什么?

搞設(shè)計(jì)、做仿真模擬、操作設(shè)備，劉東每天的日程忙碌而緊湊，目標(biāo)只有一個(gè)——設(shè)計(jì)并完善叉車(chē)的人工智能算法。

人工智能算法如同“類(lèi)腦”。如果倉(cāng)庫(kù)中有東西阻攔，智能叉車(chē)要能先判斷是人還是物體，再采取不同策略。即使脫離預(yù)計(jì)軌道，它也能自行判斷并恢復(fù)正常軌跡。

搞人工智能，可不只是坐在電腦前敲敲代碼。

“一個(gè)小孩，無(wú)論怎么教他走路，都還不夠。他得自己實(shí)踐，在摔跤中學(xué)習(xí)。”劉東打了個(gè)比方。智能叉車(chē)也類(lèi)似，設(shè)計(jì)好后，要采集大量行走狀態(tài)樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)集驗(yàn)證算法可靠性，并進(jìn)行修改。

這是工作中的一大難點(diǎn)。比如，叉取貨物是否會(huì)發(fā)生側(cè)翻?要不斷調(diào)試，還要制造實(shí)物模擬，與仿真軟件測(cè)試同步進(jìn)行，才能完善算法。

今年初，第一批智能叉車(chē)成功下線。普通叉車(chē)“叫它干啥就干啥，遇到新情況不會(huì)變通”。而在人工智能工程技術(shù)人員“加持”下的叉車(chē)，能夠“舉一反三”，自動(dòng)規(guī)劃路徑、自行糾偏，實(shí)現(xiàn)智能駕駛。

而且這款叉車(chē)能從兩側(cè)叉取，每取一次貨物就能節(jié)省半分鐘時(shí)間，一臺(tái)叉車(chē)能頂四五個(gè)人;兩側(cè)叉取無(wú)需預(yù)留轉(zhuǎn)彎空間，倉(cāng)儲(chǔ)效率更高。

人工智能為叉車(chē)安上大腦，可觀收入和穩(wěn)定前景也讓劉東和夏宏感受到了這行的巨大潛力。

“劉東，不厚道啊，用個(gè)舊車(chē)對(duì)付我們!”幾名生意伙伴前來(lái)參觀，劉東只能連連道歉?？蛻?hù)催得急，新下線的貨剛剛?cè)堪l(fā)往山東。雖然他們的產(chǎn)品價(jià)格不低，利潤(rùn)率超過(guò)五成，但暫時(shí)不用考慮銷(xiāo)售問(wèn)題，很多企業(yè)都有興趣。

聽(tīng)說(shuō)一些學(xué)校已開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，劉東很振奮，“肯定會(huì)培養(yǎng)更多專(zhuān)業(yè)人才。”他也決定申請(qǐng)讀博，把實(shí)踐和理論知識(shí)結(jié)合起來(lái)，“雖然已經(jīng)積累了不少經(jīng)驗(yàn)，但要學(xué)的還太多。”

“與一些靠燒錢(qián)的行業(yè)不大一樣，這行拼的是技術(shù)。”夏宏深有感觸，企業(yè)轉(zhuǎn)型，像劉東這樣的人工智能工程技術(shù)人員功不可沒(méi)，隨著公司發(fā)展，將來(lái)還需要更多。

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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呼喚高端專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，這對(duì)勞動(dòng)者的科學(xué)文化素質(zhì)和能力水平提出新的要求。近幾年，隨著我國(guó)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣泛運(yùn)用，與此相關(guān)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)從業(yè)人員的需求大幅增長(zhǎng)，形成相對(duì)穩(wěn)定的從業(yè)人群。人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員和云計(jì)算工程技術(shù)人員等4個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)類(lèi)新職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。這些新職業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，以較高的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)和能力為支撐，從業(yè)人員普遍具有較高學(xué)歷。

關(guān)鍵詞： 人工智能 技術(shù)人才