8月10日，2023 中關(guān)村論壇系列活動——2023 科學智能峰會（AI for Science Congress）開幕。2023 科學智能峰會（下稱“峰會”）由中關(guān)村論壇辦公室作為指導單位，由北京科學智能研究院主辦，北京大學北京國際數(shù)學研究中心、北京大學國際機器學習研究中心、北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心、DeepModeling 開源社區(qū)、嘉庚創(chuàng)新實驗室人工智能應用電化學聯(lián)合實驗室（AI4EC Lab）、寧波東方理工大學（暫名）、上海交通大學藥學院、深勢科技、蘇州實驗室、之江實驗室、中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心、中國科學院寧波材料所聯(lián)合承辦（按拼音首字母排序），由新華網(wǎng)作為戰(zhàn)略合作媒體，旨在搭建 AI for Science 領(lǐng)域科研突破、技術(shù)培育、人才交流的共建共創(chuàng)平臺，共同推動 AI for Science 的基礎設施建設，激發(fā)創(chuàng)新效能。

  本次峰會采取開放討論，共商共創(chuàng)的交流模式。主論壇上，主辦方北京科學智能研究院院長鄂維南院士進行了題為“共建AI for Science”的“引導性”發(fā)言。鄂院士指出：“AI for Science 可以幫助科學家解決復雜的科學問題，提高科研效率和質(zhì)量?！倍蹙S南院士表示，發(fā)展 AI for Science，推動走向“平臺科研”模式，需要解決不同科研領(lǐng)域的共性問題，需要共建 AI for Science 的基礎設施（概括為”四梁”），包括基本原理與數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法模型與軟件、高精度高效率的實驗表征方法、替代文獻的數(shù)據(jù)庫與知識庫、高度整合的算力平臺。以基礎設施為支撐，也在賦能工業(yè)應用的實際場景（概括為“N柱”），將在材料科學、能源化工、航空航天、藥物研發(fā)等方向上帶來巨大變革。與此同時，踐行 AI for Science 也離不開像深勢科技這樣的一批產(chǎn)業(yè)應用推動者，用好的產(chǎn)品解決行業(yè)的真問題。2023科學智能峰會，以“四梁N柱“為主線展開，設置了10余場深度研討的學術(shù)分論壇。AI for Science 是一個具有廣闊前景和巨大潛力的領(lǐng)域，也是一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的領(lǐng)域。希望本次會議能夠為參會者提供一個高水平的學術(shù)交流平臺，激發(fā) AI for Science 領(lǐng)域的思想碰撞和智慧交流。

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  隨后，在兩個巔峰對話環(huán)節(jié)，來自學界和產(chǎn)業(yè)界的代表結(jié)合各自領(lǐng)域進行了深入的探討和交流。

  對話1：大模型與 AI for Science

  中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅：創(chuàng)新有它很大的偶然性的，比如我認為 ChatGPT的核心是Chat，是開發(fā)者理解了這樣的一個技術(shù)(GPT)可以跟Chat搞在一起，才有了了不起的產(chǎn)品。我自己的理解是科學家解決問題的時候讓AI有一次巨大的進步，也就是 Science for AI，這也是我的期待。

  中科院院士、北京大學前沿交叉學科研究院院長、國家自然科學基金委交叉科學部主任湯超：最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來，每次都有驚喜，這讓人非常振奮，總覺得這個領(lǐng)域在一個非常好的勢頭?，F(xiàn)在新東西出來太多而且太快，總覺得是一個好事，而且我看到在座很多年輕人在這，我覺得這是一個領(lǐng)域的很好的現(xiàn)象。

  中科院院士、北京科學智能研究院院長、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南：關(guān)于AI for Science的瓶頸，因為我是數(shù)學領(lǐng)域出身的人，我關(guān)心就是打造基礎設施。從這個角度來說，我個人覺得眼下短時間內(nèi)最大瓶頸是組織能力，是把資源用好，用到該用的地方。

  北京智源人工智能研究院院長、北京大學多媒體信息處理全國重點實驗室主任黃鐵軍：大模型可能大家很容易理解"大"，但是實際上“大”是一個基本條件，更深刻是具備今天涌現(xiàn)或者產(chǎn)生預料之外能力的這樣一種特性，這種特性使得它是劃時代的，這是AI一次大革命。

  對話2：AI賦能不同研發(fā)領(lǐng)域的“同與不同”

  中國科學院上海藥物研究所研究員，藥物發(fā)現(xiàn)與設計中心主任朱維良：AI是CADD一種新的強大的工具。醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎，要在國家層面上，統(tǒng)一部署，必須把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫里面，這樣經(jīng)過幾年累計，里面就有很多豐富的“黃金”，那挖掘的東西真的有意義和價值。

  清華大學教授張強：做能源存儲確實趕上一個很好的歷史機遇，電池行業(yè)越來越像芯片，越來越靠這種高精度的制造和材料的極限來去體現(xiàn)它的性質(zhì)。包括去工廠，也是越來越像芯片廠的感覺。目前我們正在從AI計算出的20多萬分子中，先選擇性的選出幾十個，再從中找?guī)讉€好用的。

  寧德時代21C智能計算與數(shù)據(jù)中心負責人趙旭山：我們做工業(yè)研究的人，要了解AI，做AI的人也要了解我們的工業(yè)應用場景。非常重要的是領(lǐng)域知識模型的嵌入，比如 SEI問題，整體化學反應網(wǎng)絡又該怎么去構(gòu)建，只有這些東西理清楚了，AI才有用武之地，才能知道該深入到哪個環(huán)節(jié)去解決什么樣問題。

  晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬?。浩鋵岮I for life science在過去這幾年應該講，是發(fā)展比較早和比較快的。晶泰和深勢一直保持著緊密且良好的聯(lián)系雨與合作，希望有更多一些技術(shù)和產(chǎn)品側(cè)的合作，共同給藥物研發(fā)至少提供更多更好的工具，在這個方面提高大家一些科研和藥物開發(fā)的效率。

  《2023科學智能 (AI4S) 全球發(fā)展觀察與展望》發(fā)布

  論壇上，北京科學智能研究院副院長李鑫宇，深勢科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰，DeepTech聯(lián)合創(chuàng)始?、絡繹科學CEO李航，新華網(wǎng)總編輯助理肖陽聯(lián)合發(fā)布了《2023科學智能全球發(fā)展觀察與展望》，在去年廣受好評的《展望》之上，今年首次系統(tǒng)性表述了 AI for Science 的發(fā)展框架，即“四梁N 柱”體系。“四梁”為 AI for Science 發(fā)展的四類跨行業(yè)跨學科的通用基礎設施：其一，基本原理與數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法模型和軟件系統(tǒng)；其二高效率、高精度的實驗表征系統(tǒng)；其三，替代文獻的數(shù)據(jù)庫與知識庫系統(tǒng)；其四，高度整合的算力平臺系統(tǒng)?！癗 柱”即 AI for Science 方法在垂直領(lǐng)域形成的領(lǐng)域算法、學科大模型、工業(yè)軟件、行業(yè)解決方案等支持國家戰(zhàn)略發(fā)展的頂梁柱。《展望》中詳實的記錄了 AI for Science 在生命科學、材料科學、能源科學、電子工程與計算機科學、地球與環(huán)境科學、以及工業(yè)仿真領(lǐng)域中最新的產(chǎn)研實踐與應用實例，并詳細討論了大語言模型、生成式 AI / AIGC、預訓練等先進 AI 方法在科學領(lǐng)域的技術(shù)落地，為廣大科研群體和公眾提供“字典”式索引。

  8月11日，峰會還將開展十場主題分論壇，議題覆蓋 AI for Science 模型算法、先進表征、數(shù)據(jù)庫、OLED、能源材料、計算成像、算力引擎、新材料、生物醫(yī)藥，宏觀流體。十場分論壇匯集了來自主辦方、承辦方及眾多合作機構(gòu)的一批優(yōu)秀研究人員和產(chǎn)業(yè)代表，他們將以十大議題為牽引，著重深入探討 AI for Science 與各自專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的科學研究和實踐應用。與此同時，峰會現(xiàn)場還平行展示從全球征集篩選的數(shù)十個前沿科研成果及相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地的案例，為大家提供更豐富多樣的 AI for Science 探討交流和產(chǎn)業(yè)化落地的契機與平臺。

  一顆孕育數(shù)年的 AI for Science 種子現(xiàn)在已有“百花盛放”之勢，科學智能峰會也將通過一系列活動，成為 AI for Science 領(lǐng)域國際頂級專家交流合作的閃亮名片，助力北京建設全球人工智能標桿城市取得新進展、新突破。

  作為AI for Science領(lǐng)域的頂級盛會，2023科學智能峰會收到來自神州租車全程出行支持，為AI for Science業(yè)內(nèi)的院士、專家、學者提供優(yōu)質(zhì)的出行服務。